Consultoría Estadística

Los datos son el petroleo del Siglo XXI.



Asesoría Estadística

Analizamos e interpretamos Datos.  Ofrecemos servicio de Consultoría Estadística para empresas, entidades y administración.  Asesoramos en áreas como Medicina, Farmacia, Psicología, Sociología, Ingeniería, Pedagogía, Industria.


Consultoría Estadística

Estudios Estadísticos

Un estudio estadístico puede pasar por una investigación de mercado, estudio de la competencia, sondeos, análisis de tus bases de datos, Tesis, Trabajos de Fin de Grado, proyectos de I+D, proyectos de investigación, estudios de opinión…

En cualquiera de los casos realizamos íntegramente el proyecto.  Desde la recogida de información, la codificación y limpieza de los datos, su estudios y la elaboración de informes con rigor cierntífico y estadístico.

Proyectos de investigación

Damos Apoyo en proyectos de investigación, TFG (Trabajos de Fin de Grado) y Tesis.

En el desarrollo de investigaciones se recogen muchísimos datos.  Para poder sacar conclusiones de ellos hay que manejar bien las técnicas estadísticas.

Hay que saber definir etapas de trabajo.  Comprobar cuales de los datos que tenemos son válidos para el trabajo.  Contrastar.  Modelizar.   Y además hay que saber interpretar y justificar esos resultados para luego plasmarlos en un informe que puedas publicar con todas las garantías y el rigor necesario.

Metodologías estadísticas

Resolvemos cuestiones a cerca de metodologías estadísticas.

Si tienes dudas acerca de cómo realizar algún método en concreto ya sean encuestas, muestreos, tipo de datos, contrastes, regresiones, modelización, series temporales…

Podemos ayudarte, contacta con nosotros.


Trabajamos las Dos Grandes Áreas de la Estadística

Estadística Descriptiva

Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica.

La estadística inferencial se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas  (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables de Sam (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos..

Estadística Inferencial

Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica.

La estadística inferencial se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas  (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables de Sam (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos..


Minería de Datos

La minería de datos (DataMining) son un conjunto de técnicas, principalmente estadísticas, que nos ayudan a obtener información, aparentemente no visible, de una base de datos.

La mayoría de empresas tienen datos acumulados sin procesar (tickets, ventas, compras,….).  Datos de visitas web.  Datos de Redes.

La minería de datos transforma los datos en conocimiento.

Estamos en la era de la información, la era del Big Data.  Convivimos con millones de datos.  Los datos provienen de administraciones, redes, webs, procesos de compra.  Cuantos más datos tengamos procesados, mayor información vamos a tener.  La información debemos usarla en pro de nuestra empresa.

Conocer exactamente lo que está pasando nos va ha dar ventaja sobre la competencia.

Con Alcanalytics puedes tener servicios de Estadística y  Data Science sin tener que incorporarlo en tu plantilla de personal.

Realizamos trabajos puntuales sobre tus Datos o Proyectos a largo plazo.

Ejemplos de minería de datos aplicada:

  • Perfil de cliente.
  • Detectar fugas de clientes antes de que se produzca.
  • Detectar hábitos de compra o comportamiento.
  • Predicciones de compras.
  • Audiencias.
  • Nº de votos.
  • …. y un largo etcétera.

Solamente hay que tener claro qué información queremos obtener y cuáles son los datos que vamos a usar.


Visualización de Datos

Una parte importante de la estadística es hacer visible la información que hay oculta en los datos y mostrarla de forma que sea útil.

Usando Dashboards y Gráficos de datos adecuados, podemos interpretar correctamente lo que los datos nos cuentan.

Dependiendo de los requerimientos del cliente, podemos diseñar los tableros de mando y gráficos que hagan más fácil su implementación y su posterior uso en la toma de decisiones.